Monilla aloilla, meidän data-alamme mukaan lukien, uusia ideoita, malleja ja ratkaisuja syntyy huimaa tahtia. On motivoivaa toimia alalla, joka kehittyy jatkuvasti ja tarjoaa uusia mahdollisuuksia ja haasteita. Uusien mallien seassa navigoidessa on välillä hyvä pysähtyä palauttamaan mieleen myös perusasioita ja syitä käytettyihin ratkaisuihin. Menneisiin malleihin ei pidä jäädä jumiin, mutta on aivan yhtä tärkeätä muistaa mitä ongelmia pyrittiin ratkaisemaan ja mistä nämä haasteet syntyivät. Teknologian...
Power BI:ssä, kuten aika monissa muissakin analytiikka välineissä, on aina ollut haasteita, kun siirrytään todella suuriin tietomääriin. Kuten nyt vaikkapa miljardin rivin taulun analysointi. Tällaiseen ongelmaan on pyritty yleensä vastaamaan tallentamalla osa tiedoista analytiikka työvälineen muistiin, jota yleensä on rajoitetusti, ja ohjaamalla sitten tarkennettuja kyselyitä tietokantaan. Vielä muutama vuosi takaperin, testaillessani miten Databricks suoriutuisi Power BI:n suorista kyselyistä, jouduin...
Pyrin yleensä kirjoittamaan sellaisten aiheiden ympäriltä, joiden soveltaminen käytäntöön saattaa olla osaksi teknologian usvan peitossa, mutta joiden tavoite on yleensä hyvinkin selkeä, jopa käsin kosketeltava. Data governance, eli siis tiedon hallintamallit ja prosessit, eivät ole lainkaan suoraviivaisia, yksiselitteisiä tai tarkoin rajattuja. Uudet ideologiat monesti vielä vähemmän. Asiat, joissa ihmiset vaikuttavat huomattavasti tekniikkaa enemmän, harvoin ovat. Tämän kertainen aiheeni, Data Mesh, sisältää...
Keskustelu Azure Purviewin ympärillä käy kuumana ja aihe on monilla mielessä. Sen mahdollisuudet ja toiminnallisuudet vakioprosessien ulkopuolelta jäävät kuitenkin usein vähemmälle huomiolle. Blogissa esitellään käyttötapauksia, jotka vaativat Purviewin toiminnallisuuksien laajentamista, sekä millaisia vaihtoehtoja näiden toteuttamiseksi on olemassa. Blogikynää alkoi taas pienen tauon jälkeen syyhyämään, kun tuli vastaan aihe, josta en löytänyt kunnollista kirjoitusta edes englanniksi. Päätinkin vetää nyt yhden...
10-vuotisjuhlavuottaan elävä Cloud1 tunnetaan asiakkaiden keskuudessa pilvitalona, joka tekee asioita, joita muut vasta opettelevat. Se vaatii jatkuvaa osaamisen kehittämistä ja viimeisimpien megatrendien kyydissä pysymistä. Datan määrän kasvu ja liittyvät haasteet ovat yrityksen merkittävimpiä ajureita.
Uuden Azure AamuCastin podcast-sarjan ensimmäinen jakso julkaistiin tänään.
Olette varmaankin kuulleet mahdollisuudesta esittää Power BI:llä reaaliaikadataa? Normaalistihan tämä toteutetaan siten, että tiedot ohjataan IoT- tai Event-hubista Stream Analyticsiin, josta julkaistaan reaaliaikainen tietojoukko Power BI:hin. Siellä tietojoukosta voidaan rakentaa dashboard, joka esittää kyseistä reaaliaikaista tietoa.
Tässä jatkoa blogikirjoitukseen PowerAppsilla luot applikaation ilman koodia: Case SQL-taulun ylläpito, jossa kerroin, miten yksinkertaisia ylläpitonäyttöjä on mahdollista toteuttaa ilman ohjelmointiosaamista.
Miten yritykset voivat ottaa datastaan kaiken irti? Vastaukseksi tähän olemme rakentaneet Cloud1 DataHub -konseptin. DataHub tarkoittaa keskitettyä paikkaa tallentaa, hallinnoida, integroida ja hyödyntää dataa.
Kuulostaa öljyvahingolta, ja sitähän se onkin. Tulevaisuuden öljyksi datan tekee vasta sen iskukyky. Ilman lähdedatan ymmärrystä, hallinnointia ja laadunvalvontaa data velloo öljyn alla pimennossa.
