Edellisissä osissa käytiin läpi arkkitehtuuri sekä kokemukset kehityksestä. Tässä osassa käyn läpi miten laskennan hajautus käytännössä vaikuttaa ajoaikoihin ja miten tämä vaikuttaa tuotantoratkaisun kustannusten arvioimiseen.
Edellisessä Databricksiä käsittelevässä blogipostauksessa kerroin millainen kokonaisarkkitehtuuri tarvitaan big data AdHoc-analytiikkaan. Hajautetun laskentamoottorin virkaa toimitti tässä esimerkissä Databricks. Tässä osassa käyn läpi millaisen kehitysponnistuksen tiedon valmisteleminen vaatii.
Ad hoc -raportointi. Itsepalveluanalytiikka. Niistähän on puhuttu jo vuosia. Markkinoilla onkin useita Self-Service BI-tuotteita, kuten Microsoft Power BI (Desktop). Näiden työkalujen käyttöä kuitenkin usein rajoittaa käyttäjän läppärin suorituskyky, ja ne soveltuvat lopulta huonosti tai jopa surkeasti suurten tietomassojen pika-analyyseihin.
Cloud1:n data-arkkitehti Marko Oja on avannut aiemmin blogissa Microsoft PowerAppsin ominaisuuksia erilaisin case-esimerkein. Nyt kirjoitusvuorossa on Cloud1:n kumppanin ja Familyyn kuuluvan Devisioonan arkkitehti Risto-Matti Ratilainen, joka kertoo alla PowerAppsin ja Serverless -teknologioiden yhteensovittamisesta.
Olette varmaankin kuulleet mahdollisuudesta esittää Power BI:llä reaaliaikadataa? Normaalistihan tämä toteutetaan siten, että tiedot ohjataan IoT- tai Event-hubista Stream Analyticsiin, josta julkaistaan reaaliaikainen tietojoukko Power BI:hin. Siellä tietojoukosta voidaan rakentaa dashboard, joka esittää kyseistä reaaliaikaista tietoa.
Tässä jatkoa blogikirjoitukseen PowerAppsilla luot applikaation ilman koodia: Case SQL-taulun ylläpito, jossa kerroin, miten yksinkertaisia ylläpitonäyttöjä on mahdollista toteuttaa ilman ohjelmointiosaamista.
PowerApps on Microsoftin pilvipohjainen lomaketyökalu. Sen ideana on mahdollistaa yksinkertaisten applikaatioiden tuottaminen ilman koodaamista. Tuotteen etuihin kuuluvat vuonhallinta ja kohtuulliset integraatiot Microsoftin järjestelmiin, kuten SharePointiin. Työkalun hienouksia ovat lisäksi mahdollisuus upottaa toiminnallisuutta Power BI -raporteille, sekä luoda mobiililaitteille yhteensopivia käyttöliittymiä. Kaiken kaikkeaan siis erittäin mielenkiintoinen työväline!
Microsoft julkaisi (preview) kesällä 2018 Azureen Data Lake Storage Gen 2:n. Uusi palvelu lupaa yhdistää Blob Storagen ja Data Lake Storagen ensimmäisen version hyvät puolet yhteen pakettiin. Blob on siis käytännössä raakatallennuspalvelu pilvialustalla, joka tarjoaa kansioidun rakenteen erilaisten tiedostojen tallentamiseksi. Data Lake Storage, eli DLS, taas tarjoaa hieman enemmän ominaisuuksia, kuten käyttöoikeuksien hallinnan sekä Data Lake Analytics -tuen, joka on suurille tietomassoille suunniteltu tiedon...
